Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Brochard
2
68 kgBourguignon
4
72 kgMadouas
10
70 kgMagnien
14
68 kgDuclos-Lassalle
15
73 kgMarie
22
68 kg
2
68 kgBourguignon
4
72 kgMadouas
10
70 kgMagnien
14
68 kgDuclos-Lassalle
15
73 kgMarie
22
68 kg
Weight (KG) →
Result →
73
68
2
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BROCHARD Laurent | 68 |
4 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
10 | MADOUAS Laurent | 70 |
14 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
15 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
22 | MARIE Thierry | 68 |