Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -11.8 * peso + 1620
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -11.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KASPUTIS Artūras | 83 |
2 | GARMENDIA Aitor | 68 |
5 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |
990 | VIRENQUE Richard | 65 |
990 | MEJIA Alvaro | 63 |
990 | JONKER Patrick | 69 |
990 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
990 | MICHAELSEN Lars | 79 |
990 | HERVÉ Pascal | 62 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | ARROYO Miguel | 59 |
990 | HEULOT Stéphane | 69 |
990 | RUÉ Gérard | 74 |
990 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
990 | TCHMIL Andrei | 75 |