Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -15.6 * peso + 1991
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -15.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | MICHAELSEN Lars | 79 |
990 | KASPUTIS Artūras | 83 |
990 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |
990 | VIRENQUE Richard | 65 |
990 | MEJIA Alvaro | 63 |
990 | JONKER Patrick | 69 |
990 | HERVÉ Pascal | 62 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | ARROYO Miguel | 59 |
990 | HEULOT Stéphane | 69 |
990 | RUÉ Gérard | 74 |