Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -57 * peso + 4553
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -57 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VAN HEESWIJK Max | 73 |
3 | SIMON François | 70 |
4 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
5 | WESEMANN Steffen | 72 |
990 | MADOUAS Laurent | 70 |
990 | MARIE Thierry | 68 |
990 | MEIER Roland | 60 |
990 | DUFAUX Laurent | 60 |
990 | VIRENQUE Richard | 65 |
990 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
990 | HEPPNER Jens | 69 |
990 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
990 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |