Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
2 | JALABERT Laurent | 66 |
3 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
5 | JALABERT Nicolas | 68 |
6 | HEULOT Stéphane | 69 |
7 | MICHAELSEN Lars | 79 |
8 | SCHAFFRATH Jan | 74 |
10 | VASSEUR Cédric | 70 |