Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Julich
1
68 kgVasseur
2
70 kgBortolami
3
73 kgHalgand
4
67 kgMattan
5
69 kg
1
68 kgVasseur
2
70 kgBortolami
3
73 kgHalgand
4
67 kgMattan
5
69 kg
Weight (KG) →
Result →
73
67
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JULICH Bobby | 68 |
| 2 | VASSEUR Cédric | 70 |
| 3 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 4 | HALGAND Patrice | 67 |
| 5 | MATTAN Nico | 69 |