Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Moreau
1
71 kgJalabert
2
68 kgJonker
3
69 kgGaumont
4
77 kgJulich
5
68 kg
1
71 kgJalabert
2
68 kgJonker
3
69 kgGaumont
4
77 kgJulich
5
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
68
1
5
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOREAU Christophe | 71 |
| 2 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 3 | JONKER Patrick | 69 |
| 4 | GAUMONT Philippe | 77 |
| 5 | JULICH Bobby | 68 |