Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Vaughters
1
64 kgJonker
2
69 kgAerts
3
68 kgVerheyen
4
68 kgBouvard
5
70 kgMoreau
6
71 kgMoerenhout
7
74 kgRobin
8
63 kgBessy
9
65 kgJulich
10
68 kgMcRae
11
62 kgOsa
12
64 kgSivakov
13
72 kgLotz
14
76 kgHinault
15
63 kgMadouas
16
70 kgMorin
17
79 kgArmstrong
19
72 kgNoè
21
65 kgHamilton
23
65 kgVan de Wouwer
24
66 kgAgnolutto
25
69 kg
1
64 kgJonker
2
69 kgAerts
3
68 kgVerheyen
4
68 kgBouvard
5
70 kgMoreau
6
71 kgMoerenhout
7
74 kgRobin
8
63 kgBessy
9
65 kgJulich
10
68 kgMcRae
11
62 kgOsa
12
64 kgSivakov
13
72 kgLotz
14
76 kgHinault
15
63 kgMadouas
16
70 kgMorin
17
79 kgArmstrong
19
72 kgNoè
21
65 kgHamilton
23
65 kgVan de Wouwer
24
66 kgAgnolutto
25
69 kg
Weight (KG) →
Result →
79
62
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAUGHTERS Jonathan | 64 |
2 | JONKER Patrick | 69 |
3 | AERTS Mario | 68 |
4 | VERHEYEN Geert | 68 |
5 | BOUVARD Gilles | 70 |
6 | MOREAU Christophe | 71 |
7 | MOERENHOUT Koos | 74 |
8 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
9 | BESSY Frédéric | 65 |
10 | JULICH Bobby | 68 |
11 | MCRAE William Chann | 62 |
12 | OSA Aitor | 64 |
13 | SIVAKOV Alexei | 72 |
14 | LOTZ Marc | 76 |
15 | HINAULT Sébastien | 63 |
16 | MADOUAS Laurent | 70 |
17 | MORIN Anthony | 79 |
19 | ARMSTRONG Lance | 72 |
21 | NOÈ Andrea | 65 |
23 | HAMILTON Tyler | 65 |
24 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |
25 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |