Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MILLAR David | 79 |
2 | PERON Andrea | 70 |
3 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
4 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
5 | VAUGHTERS Jonathan | 64 |
6 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
7 | HAMILTON Tyler | 65 |
8 | ROUS Didier | 70 |
9 | VERBRUGGHE Rik | 70 |
10 | MANCEBO Francisco | 64 |
12 | JEKER Fabian | 72 |
13 | BASSONS Christophe | 74 |
14 | JULICH Bobby | 68 |
15 | MONCOUTIÉ David | 69 |
16 | VAN BON Léon | 72 |
17 | YAKOVLEV Serguei | 70 |