Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BESSY Frédéric | 65 |
2 | TURPIN Ludovic | 57 |
4 | CAUCCHIOLI Pietro | 68 |
5 | MONCOUTIÉ David | 69 |
6 | VOGONDY Nicolas | 62 |
7 | HALGAND Patrice | 67 |
8 | MUTSAARS Ronald | 67 |
9 | HARY Maryan | 68 |
10 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
11 | ROGERS Michael | 74 |
12 | LOTZ Marc | 76 |
13 | AUGÉ Stéphane | 65 |
14 | PORTAL Nicolas | 70 |
15 | MENGIN Christophe | 68 |
16 | TANKINK Bram | 71 |
18 | CLAIN Médéric | 59 |