Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 34.3 * peso - 1782
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 34.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROLLAND Pierre | 70 |
2 | GUESDON Frédéric | 73 |
4 | MARINO Jean-Marc | 65 |
5 | VEIKKANEN Jussi | 66 |
7 | EL FARES Julien | 62 |
990 | GÉRARD Arnaud | 70 |
990 | JÉGOU Lilian | 71 |
990 | MENGIN Christophe | 68 |
990 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
990 | HINAULT Sébastien | 63 |
990 | KERN Christophe | 72 |
990 | ENGOULVENT Jimmy | 82 |
990 | PAURIOL Rémi | 68 |