Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Martias
1
71 kgJégou
2
71 kgBonsergent
3
66 kgBernaudeau
4
62 kgVanlandschoot
6
67 kgCherel
7
65 kgVantomme
9
63 kgRoux
10
73 kgFinot
12
65 kgDelpech
13
72 kgLevarlet
14
67 kgThomson
15
75 kgDuret
16
62 kgClaude
17
69 kgHabeaux
19
68 kgJelloul
23
58 kgBelgasem
24
68 kgTurgot
26
73 kgLahsaini
33
77 kgDi Grégorio
35
67 kg
1
71 kgJégou
2
71 kgBonsergent
3
66 kgBernaudeau
4
62 kgVanlandschoot
6
67 kgCherel
7
65 kgVantomme
9
63 kgRoux
10
73 kgFinot
12
65 kgDelpech
13
72 kgLevarlet
14
67 kgThomson
15
75 kgDuret
16
62 kgClaude
17
69 kgHabeaux
19
68 kgJelloul
23
58 kgBelgasem
24
68 kgTurgot
26
73 kgLahsaini
33
77 kgDi Grégorio
35
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARTIAS Rony | 71 |
2 | JÉGOU Lilian | 71 |
3 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
4 | BERNAUDEAU Giovanni | 62 |
6 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
7 | CHEREL Mikaël | 65 |
9 | VANTOMME Maxime | 63 |
10 | ROUX Anthony | 73 |
12 | FINOT Frédéric | 65 |
13 | DELPECH Jean-Luc | 72 |
14 | LEVARLET Guillaume | 67 |
15 | THOMSON Jay Robert | 75 |
16 | DURET Sébastien | 62 |
17 | CLAUDE Mathieu | 69 |
19 | HABEAUX Grégory | 68 |
23 | JELLOUL Adil | 58 |
24 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
26 | TURGOT Sébastien | 73 |
33 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
35 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |