Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Ladagnous
2
73 kgCardoso
3
70 kgRolland
4
70 kgCoppel
5
64 kgNozal
6
70 kgRoux
8
73 kgHristov
9
57 kgCardoso
10
70 kg
2
73 kgCardoso
3
70 kgRolland
4
70 kgCoppel
5
64 kgNozal
6
70 kgRoux
8
73 kgHristov
9
57 kgCardoso
10
70 kg
Weight (KG) →
Result →
73
57
2
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
3 | CARDOSO Filipe | 70 |
4 | ROLLAND Pierre | 70 |
5 | COPPEL Jérôme | 64 |
6 | NOZAL Isidro | 70 |
8 | ROUX Anthony | 73 |
9 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
10 | CARDOSO Manuel Antonio Leal | 70 |