Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Charteau
1
67 kgJelloul
3
58 kgStalnov
4
63 kgGène
5
67 kgLagab
9
63 kgGrmay
11
63 kgAmanuel
14
63 kgChaoufi
18
65 kgOkubamariam
19
60 kgHoller
24
58 kgPichot
25
72 kgVoeckler
26
71 kgTleubayev
28
70 kgAfewerki
32
63 kgJanse van Rensburg
39
63 kgHasnaoui
41
80 kgHaddi
43
63 kgShushemoin
47
62 kgQuéméneur
48
67 kgClaude
51
69 kgSchnaidt
62
70 kg
1
67 kgJelloul
3
58 kgStalnov
4
63 kgGène
5
67 kgLagab
9
63 kgGrmay
11
63 kgAmanuel
14
63 kgChaoufi
18
65 kgOkubamariam
19
60 kgHoller
24
58 kgPichot
25
72 kgVoeckler
26
71 kgTleubayev
28
70 kgAfewerki
32
63 kgJanse van Rensburg
39
63 kgHasnaoui
41
80 kgHaddi
43
63 kgShushemoin
47
62 kgQuéméneur
48
67 kgClaude
51
69 kgSchnaidt
62
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHARTEAU Anthony | 67 |
3 | JELLOUL Adil | 58 |
4 | STALNOV Nikita | 63 |
5 | GÈNE Yohann | 67 |
9 | LAGAB Azzedine | 63 |
11 | GRMAY Tsgabu | 63 |
14 | AMANUEL Meron | 63 |
18 | CHAOUFI Tarik | 65 |
19 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
24 | HOLLER Nikodemus | 58 |
25 | PICHOT Alexandre | 72 |
26 | VOECKLER Thomas | 71 |
28 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
32 | AFEWERKI Elyas | 63 |
39 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
41 | HASNAOUI Maher | 80 |
43 | HADDI Soufiane | 63 |
47 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
48 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
51 | CLAUDE Mathieu | 69 |
62 | SCHNAIDT Fabian | 70 |