Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Chaoufi
1
65 kgVoeckler
2
71 kgCharteau
3
67 kgOkubamariam
4
60 kgGène
5
67 kgAmanuel
8
63 kgAfewerki
9
63 kgPichot
10
72 kgJelloul
13
58 kgTleubayev
22
70 kgStalnov
23
63 kgLagab
26
63 kgHoller
28
58 kgGrmay
39
63 kgQuéméneur
45
67 kgJanse van Rensburg
48
63 kgHasnaoui
50
80 kgShushemoin
58
62 kgClaude
59
69 kgHaddi
64
63 kgSchnaidt
71
70 kg
1
65 kgVoeckler
2
71 kgCharteau
3
67 kgOkubamariam
4
60 kgGène
5
67 kgAmanuel
8
63 kgAfewerki
9
63 kgPichot
10
72 kgJelloul
13
58 kgTleubayev
22
70 kgStalnov
23
63 kgLagab
26
63 kgHoller
28
58 kgGrmay
39
63 kgQuéméneur
45
67 kgJanse van Rensburg
48
63 kgHasnaoui
50
80 kgShushemoin
58
62 kgClaude
59
69 kgHaddi
64
63 kgSchnaidt
71
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
71
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHAOUFI Tarik | 65 |
| 2 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 3 | CHARTEAU Anthony | 67 |
| 4 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 5 | GÈNE Yohann | 67 |
| 8 | AMANUEL Meron | 63 |
| 9 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 10 | PICHOT Alexandre | 72 |
| 13 | JELLOUL Adil | 58 |
| 22 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
| 23 | STALNOV Nikita | 63 |
| 26 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 28 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 39 | GRMAY Tsgabu | 63 |
| 45 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
| 48 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 50 | HASNAOUI Maher | 80 |
| 58 | SHUSHEMOIN Alexandr | 62 |
| 59 | CLAUDE Mathieu | 69 |
| 64 | HADDI Soufiane | 63 |
| 71 | SCHNAIDT Fabian | 70 |