Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 3 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 4 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 6 | NEYENS Maarten | 74 |
| 9 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 10 | HADDI Soufiane | 63 |
| 13 | JIM Songezo | 66 |
| 17 | GRMAY Tsgabu | 63 |