Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BERNAUDEAU Giovanni | 62 |
| 2 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
| 5 | NAULEAU Bryan | 67 |
| 7 | JARRIER Benoît | 69 |
| 8 | CHTIOUI Rafaâ | 82 |
| 9 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 10 | AFEWERKI Elyas | 63 |
| 11 | LAGAB Azzedine | 63 |
| 12 | EYOB Metkel | 61 |
| 13 | CRAVEN Dan | 75 |
| 15 | SEYNAEVE Lander | 67 |