Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Petit
1
80 kgPalini
2
67 kgDelaplace
3
65 kgOkubamariam
4
60 kgFonseca
5
56 kgJelloul
6
58 kgJarrier
7
69 kgNauleau
8
67 kgHaddi
9
63 kgAfewerki
10
63 kgHoller
11
58 kgHurel
14
66 kgGène
16
67 kgLahsaini
18
77 kgHutarovich
19
71 kgFeillu
23
69 kgLagab
24
63 kgTronet
31
67 kgMancebo
46
64 kgPiedra
47
61 kgVoeckler
53
71 kgPichot
61
72 kgAreruya
63
74 kgHasnaoui
72
80 kg
1
80 kgPalini
2
67 kgDelaplace
3
65 kgOkubamariam
4
60 kgFonseca
5
56 kgJelloul
6
58 kgJarrier
7
69 kgNauleau
8
67 kgHaddi
9
63 kgAfewerki
10
63 kgHoller
11
58 kgHurel
14
66 kgGène
16
67 kgLahsaini
18
77 kgHutarovich
19
71 kgFeillu
23
69 kgLagab
24
63 kgTronet
31
67 kgMancebo
46
64 kgPiedra
47
61 kgVoeckler
53
71 kgPichot
61
72 kgAreruya
63
74 kgHasnaoui
72
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PETIT Adrien | 80 |
2 | PALINI Andrea | 67 |
3 | DELAPLACE Anthony | 65 |
4 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
5 | FONSECA Armindo | 56 |
6 | JELLOUL Adil | 58 |
7 | JARRIER Benoît | 69 |
8 | NAULEAU Bryan | 67 |
9 | HADDI Soufiane | 63 |
10 | AFEWERKI Elyas | 63 |
11 | HOLLER Nikodemus | 58 |
14 | HUREL Tony | 66 |
16 | GÈNE Yohann | 67 |
18 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
19 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |
23 | FEILLU Brice | 69 |
24 | LAGAB Azzedine | 63 |
31 | TRONET Steven | 67 |
46 | MANCEBO Francisco | 64 |
47 | PIEDRA Antonio | 61 |
53 | VOECKLER Thomas | 71 |
61 | PICHOT Alexandre | 72 |
63 | ARERUYA Joseph | 74 |
72 | HASNAOUI Maher | 80 |