Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Palini
1
67 kgPetit
2
80 kgFonseca
3
56 kgHutarovich
4
71 kgOkubamariam
5
60 kgDelaplace
6
65 kgJarrier
7
69 kgGène
9
67 kgJelloul
10
58 kgAfewerki
11
63 kgHaddi
13
63 kgNauleau
15
67 kgHoller
17
58 kgAreruya
20
74 kgHurel
21
66 kgFeillu
22
69 kgPichot
27
72 kgLahsaini
28
77 kgTronet
29
67 kgVoeckler
30
71 kgMancebo
31
64 kgLagab
34
63 kgPiedra
36
61 kg
1
67 kgPetit
2
80 kgFonseca
3
56 kgHutarovich
4
71 kgOkubamariam
5
60 kgDelaplace
6
65 kgJarrier
7
69 kgGène
9
67 kgJelloul
10
58 kgAfewerki
11
63 kgHaddi
13
63 kgNauleau
15
67 kgHoller
17
58 kgAreruya
20
74 kgHurel
21
66 kgFeillu
22
69 kgPichot
27
72 kgLahsaini
28
77 kgTronet
29
67 kgVoeckler
30
71 kgMancebo
31
64 kgLagab
34
63 kgPiedra
36
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PALINI Andrea | 67 |
2 | PETIT Adrien | 80 |
3 | FONSECA Armindo | 56 |
4 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |
5 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
6 | DELAPLACE Anthony | 65 |
7 | JARRIER Benoît | 69 |
9 | GÈNE Yohann | 67 |
10 | JELLOUL Adil | 58 |
11 | AFEWERKI Elyas | 63 |
13 | HADDI Soufiane | 63 |
15 | NAULEAU Bryan | 67 |
17 | HOLLER Nikodemus | 58 |
20 | ARERUYA Joseph | 74 |
21 | HUREL Tony | 66 |
22 | FEILLU Brice | 69 |
27 | PICHOT Alexandre | 72 |
28 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
29 | TRONET Steven | 67 |
30 | VOECKLER Thomas | 71 |
31 | MANCEBO Francisco | 64 |
34 | LAGAB Azzedine | 63 |
36 | PIEDRA Antonio | 61 |