Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Bazhkou
1
65 kgAristi
2
72 kgPapok
3
76 kgGène
4
67 kgKragh Andersen
5
72 kgHurel
7
66 kgMansouri
9
66 kgLaas
10
76 kgOkubamariam
12
60 kgHoller
13
58 kgSolomon
16
66 kgMusie
17
59 kgVorganov
18
65 kgPichot
19
72 kgVoeckler
24
71 kgKipkemboi
25
63 kgYoshida
27
68 kgDiaz
29
61 kgHabtom
30
65 kgAfewerki
33
63 kgKangangi
41
64 kg
1
65 kgAristi
2
72 kgPapok
3
76 kgGène
4
67 kgKragh Andersen
5
72 kgHurel
7
66 kgMansouri
9
66 kgLaas
10
76 kgOkubamariam
12
60 kgHoller
13
58 kgSolomon
16
66 kgMusie
17
59 kgVorganov
18
65 kgPichot
19
72 kgVoeckler
24
71 kgKipkemboi
25
63 kgYoshida
27
68 kgDiaz
29
61 kgHabtom
30
65 kgAfewerki
33
63 kgKangangi
41
64 kg
Weight (KG) →
Result →
76
58
1
41
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
2 | ARISTI Mikel | 72 |
3 | PAPOK Siarhei | 76 |
4 | GÈNE Yohann | 67 |
5 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
7 | HUREL Tony | 66 |
9 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
10 | LAAS Martin | 76 |
12 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
13 | HOLLER Nikodemus | 58 |
16 | SOLOMON Zemenfes | 66 |
17 | MUSIE Saymon | 59 |
18 | VORGANOV Eduard | 65 |
19 | PICHOT Alexandre | 72 |
24 | VOECKLER Thomas | 71 |
25 | KIPKEMBOI Salim | 63 |
27 | YOSHIDA Yuto | 68 |
29 | DIAZ Daniel | 61 |
30 | HABTOM Awet | 65 |
33 | AFEWERKI Elyas | 63 |
41 | KANGANGI Suleiman | 64 |