Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FRAPPORTI Marco | 69 |
| 3 | MANSOURI Abderrahmane | 66 |
| 4 | MUGISHA Samuel | 62 |
| 5 | BUSATO Matteo | 67 |
| 7 | REGUIGUI Youcef | 69 |
| 8 | JULIUS Jayde | 59 |
| 9 | EYOB Metkel | 61 |
| 10 | ARERUYA Joseph | 74 |
| 13 | MULUBRHAN Henok | 60 |
| 17 | CAM Maxime | 61 |
| 18 | GREIPEL André | 80 |
| 19 | ERMENAULT Corentin | 75 |
| 22 | BISOLTI Alessandro | 58 |