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2023»16th

La Tropicale Amissa Bongo

(2.1)
2023»Stage 2»OyemMitzic(109km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso + 4

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 TESSON Jason59
3 SALBY Alexander68
4 MULUBRHAN Henok60
5 BYIZA UHIRIWE Renus60
8 BERHANE Natnael66
10 BARTHE Cyril70
11 FERNÁNDEZ Miguel Ángel78
12 MAYER Alexandre64
13 KADOTA Yusuke65
14 SOUPE Geoffrey70
16 TEUGELS Lennert64
18 OURSELIN Paul70
19 ANGULO Antonio67
20 BLOUWE Louis71
22 MANIZABAYO Eric72
23 ROUGIER-LAGANE Christopher69
24 MADRAZO Ángel61
27 GUERIN Alexis64
30 LAGAB Azzedine63
32 ROGORA Kiya65
35 MUGISHA Moise58
37 ALLENO Clément69
41 APARICIO Mario69
42 ATAPUMA Darwin59
49 ARERUYA Joseph74
50 ROSTOVTSEV Sergey73
53 MANZIN Lorrenzo69
58 LAUK Karl Patrick69
59 PORTSMOUTH Tom70
61 MANSOURI Abderrahmane66
65 MATOMBÉ Hanson63
66 MAYER Gregory63
74 PARASHCHAK Yaroslav66