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2023»16th

La Tropicale Amissa Bongo

(2.1)
2023»Stage 3»LébambaMouila(123km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso + 6

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 TESSON Jason59
2 SALBY Alexander68
3 SOUPE Geoffrey70
5 BARTHE Cyril70
6 ROGORA Kiya65
8 MAYER Alexandre64
11 ROSTOVTSEV Sergey73
12 ANGULO Antonio67
13 BERHANE Natnael66
14 MULUBRHAN Henok60
15 BLOUWE Louis71
18 ALLENO Clément69
19 OURSELIN Paul70
20 TEUGELS Lennert64
21 LAUK Karl Patrick69
23 MUGISHA Moise58
26 GUERIN Alexis64
27 ROUGIER-LAGANE Christopher69
31 MANIZABAYO Eric72
33 KADOTA Yusuke65
34 LAGAB Azzedine63
35 MANZIN Lorrenzo69
38 MADRAZO Ángel61
39 ATAPUMA Darwin59
45 MANSOURI Abderrahmane66
53 PORTSMOUTH Tom70
55 ARERUYA Joseph74
57 BYIZA UHIRIWE Renus60
60 MAYER Gregory63
62 MATOMBÉ Hanson63
65 PARASHCHAK Yaroslav66
67 APARICIO Mario69
68 FERNÁNDEZ Miguel Ángel78