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2023»16th

La Tropicale Amissa Bongo

(2.1)
2023»Stage 4»MouilaLambaréné(193.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.1 * peso - 35

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LAGAB Azzedine63
3 TESSON Jason59
5 BLOUWE Louis71
6 ALLENO Clément69
7 BARTHE Cyril70
8 ANGULO Antonio67
10 MAYER Alexandre64
12 LAUK Karl Patrick69
13 BERHANE Natnael66
16 SOUPE Geoffrey70
18 BYIZA UHIRIWE Renus60
20 ROGORA Kiya65
21 MULUBRHAN Henok60
22 SALBY Alexander68
23 TEUGELS Lennert64
28 OURSELIN Paul70
30 ROUGIER-LAGANE Christopher69
31 GUERIN Alexis64
32 MANIZABAYO Eric72
36 ROSTOVTSEV Sergey73
39 ATAPUMA Darwin59
42 MUGISHA Moise58
45 MANSOURI Abderrahmane66
49 KADOTA Yusuke65
50 ARERUYA Joseph74
51 MADRAZO Ángel61
53 PARASHCHAK Yaroslav66
70 MATOMBÉ Hanson63
76 MAYER Gregory63
81 FERNÁNDEZ Miguel Ángel78
82 MANZIN Lorrenzo69
83 APARICIO Mario69
86 PORTSMOUTH Tom70