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2023»16th

La Tropicale Amissa Bongo

(2.1)
2023»Stage 6»Port-GentilPort-Gentil(127km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.7 * peso + 79

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LAUK Karl Patrick69
2 SOUPE Geoffrey70
3 ALLENO Clément69
5 BERHANE Natnael66
6 OURSELIN Paul70
9 ROUGIER-LAGANE Christopher69
11 KADOTA Yusuke65
13 GUERIN Alexis64
15 ROSTOVTSEV Sergey73
16 SALBY Alexander68
20 BARTHE Cyril70
23 ROGORA Kiya65
24 TESSON Jason59
25 BYIZA UHIRIWE Renus60
27 BLOUWE Louis71
34 MULUBRHAN Henok60
35 TEUGELS Lennert64
39 MANZIN Lorrenzo69
40 MANIZABAYO Eric72
42 ATAPUMA Darwin59
43 MAYER Alexandre64
44 MANSOURI Abderrahmane66
45 PORTSMOUTH Tom70
46 LAGAB Azzedine63
47 PARASHCHAK Yaroslav66
51 ARERUYA Joseph74
58 APARICIO Mario69
59 MATOMBÉ Hanson63
61 ANGULO Antonio67
62 MUGISHA Moise58
68 MAYER Gregory63
69 MADRAZO Ángel61
70 FERNÁNDEZ Miguel Ángel78