Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Soupe
1
70 kgTesson
2
59 kgSalby
3
68 kgMulubrhan
4
60 kgBarthe
8
70 kgBerhane
9
66 kgBlouwe
10
71 kgRostovtsev
11
73 kgAngulo
12
67 kgMayer
13
64 kgAlleno
15
69 kgLauk
16
69 kgByiza Uhiriwe
18
60 kgFernández
19
78 kgLagab
21
63 kgRougier-Lagane
22
69 kgRogora
23
65 kgOurselin
25
70 kgManzin
26
69 kgTeugels
29
64 kgKadota
30
65 kgGuerin
37
64 kg
1
70 kgTesson
2
59 kgSalby
3
68 kgMulubrhan
4
60 kgBarthe
8
70 kgBerhane
9
66 kgBlouwe
10
71 kgRostovtsev
11
73 kgAngulo
12
67 kgMayer
13
64 kgAlleno
15
69 kgLauk
16
69 kgByiza Uhiriwe
18
60 kgFernández
19
78 kgLagab
21
63 kgRougier-Lagane
22
69 kgRogora
23
65 kgOurselin
25
70 kgManzin
26
69 kgTeugels
29
64 kgKadota
30
65 kgGuerin
37
64 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
1
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SOUPE Geoffrey | 70 |
2 | TESSON Jason | 59 |
3 | SALBY Alexander | 68 |
4 | MULUBRHAN Henok | 60 |
8 | BARTHE Cyril | 70 |
9 | BERHANE Natnael | 66 |
10 | BLOUWE Louis | 71 |
11 | ROSTOVTSEV Sergey | 73 |
12 | ANGULO Antonio | 67 |
13 | MAYER Alexandre | 64 |
15 | ALLENO Clément | 69 |
16 | LAUK Karl Patrick | 69 |
18 | BYIZA UHIRIWE Renus | 60 |
19 | FERNÁNDEZ Miguel Ángel | 78 |
21 | LAGAB Azzedine | 63 |
22 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |
23 | ROGORA Kiya | 65 |
25 | OURSELIN Paul | 70 |
26 | MANZIN Lorrenzo | 69 |
29 | TEUGELS Lennert | 64 |
30 | KADOTA Yusuke | 65 |
37 | GUERIN Alexis | 64 |