Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOSKING Chloe | 60 |
| 2 | KITCHEN Lauren | 60 |
| 4 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 6 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
| 8 | GUARISCHI Barbara | 57 |
| 10 | PIETERS Amy | 58 |
| 11 | CECCHINI Elena | 52 |
| 12 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
| 13 | VAN DER BREGGEN Anna | 56 |
| 15 | DE BAAT Kim | 56 |
| 16 | DUEHRING Jasmin | 54 |
| 19 | BARTELLONI Beatrice | 63 |
| 26 | KRÖGER Mieke | 77 |
| 29 | FOURNIER Roxane | 60 |
| 36 | VEKEMANS Anisha | 52 |