Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Deignan
1
57 kgHosking
2
60 kgOlds
3
54 kgBrand
4
57 kgJohansson
5
58 kgvan Dijk
7
71 kgD'hoore
9
63 kgBronzini
10
54 kgGuarischi
12
57 kgJeuland-Tranchant
13
61 kgFournier
14
60 kgDruyts
15
62 kgKitchen
16
60 kgScandolara
20
52 kgCecchini
21
52 kgConfalonieri
22
56 kgPieters
23
58 kg
1
57 kgHosking
2
60 kgOlds
3
54 kgBrand
4
57 kgJohansson
5
58 kgvan Dijk
7
71 kgD'hoore
9
63 kgBronzini
10
54 kgGuarischi
12
57 kgJeuland-Tranchant
13
61 kgFournier
14
60 kgDruyts
15
62 kgKitchen
16
60 kgScandolara
20
52 kgCecchini
21
52 kgConfalonieri
22
56 kgPieters
23
58 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
2 | HOSKING Chloe | 60 |
3 | OLDS Shelley | 54 |
4 | BRAND Lucinda | 57 |
5 | JOHANSSON Emma | 58 |
7 | VAN DIJK Ellen | 71 |
9 | D'HOORE Jolien | 63 |
10 | BRONZINI Giorgia | 54 |
12 | GUARISCHI Barbara | 57 |
13 | JEULAND-TRANCHANT Pascale | 61 |
14 | FOURNIER Roxane | 60 |
15 | DRUYTS Kelly | 62 |
16 | KITCHEN Lauren | 60 |
20 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
21 | CECCHINI Elena | 52 |
22 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
23 | PIETERS Amy | 58 |