Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WILD Kirsten | 75 |
| 2 | HOSKING Chloe | 60 |
| 3 | VAN DIJK Ellen | 71 |
| 5 | KOSTER Anouska | 56 |
| 6 | GARFOOT Katrin | 56 |
| 7 | OLDS Shelley | 54 |
| 10 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
| 12 | ELVIN Gracie | 63 |
| 14 | KASPER Romy | 59 |
| 15 | PIETERS Amy | 58 |
| 16 | GUARISCHI Barbara | 57 |
| 23 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 25 | TREVISI Anna | 54 |
| 26 | MAJERUS Christine | 56 |
| 27 | MUSTONEN Sara | 58 |