Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ZARGARI Amir | 62 |
| 4 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 5 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
| 13 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 20 | OCONER George | 59 |
| 24 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 36 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
| 45 | MCCANN David | 73 |
| 47 | MORALES Jan Paul Montealegre | 59 |
| 54 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 55 | MÜLLER Martin | 79 |