Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | KERS Koos Jeroen | 71 |
| 6 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 14 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 16 | FENG Chun Kai | 68 |
| 18 | MORALES Jan Paul Montealegre | 59 |
| 33 | FUKUDA Shinpei | 70 |
| 34 | JANG Chan Jae | 64 |
| 40 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 45 | WACKER Eugen | 65 |