Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Galedo
1
58 kgPark
2
73 kgAlizadeh
8
62 kgEbsen
9
58 kgGoh
13
54 kgFelipe
15
58 kgSafarzadeh
17
66 kgSeo
21
66 kgPhounsavath
27
67 kgOconer
34
59 kgNishitani
36
62 kgBat-Erdene
38
73 kgBaasankhuu
39
62 kgNovardianto
40
69 kgSaleh
41
58 kgJang
45
64 kgde Jonge
50
65 kgMat Amin
51
54 kgMirza
55
60 kgMinato
62
62 kgNakane
63
55 kg
1
58 kgPark
2
73 kgAlizadeh
8
62 kgEbsen
9
58 kgGoh
13
54 kgFelipe
15
58 kgSafarzadeh
17
66 kgSeo
21
66 kgPhounsavath
27
67 kgOconer
34
59 kgNishitani
36
62 kgBat-Erdene
38
73 kgBaasankhuu
39
62 kgNovardianto
40
69 kgSaleh
41
58 kgJang
45
64 kgde Jonge
50
65 kgMat Amin
51
54 kgMirza
55
60 kgMinato
62
62 kgNakane
63
55 kg
Weight (KG) →
Result →
73
54
1
63
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
2 | PARK Sung Baek | 73 |
8 | ALIZADEH Hossein | 62 |
9 | EBSEN John | 58 |
13 | GOH Choon Huat | 54 |
15 | FELIPE Marcelo | 58 |
17 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
21 | SEO Joon Yong | 66 |
27 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
34 | OCONER George | 59 |
36 | NISHITANI Taiji | 62 |
38 | BAT-ERDENE Narankhuu | 73 |
39 | BAASANKHUU Myagmarsuren | 62 |
40 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
41 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
45 | JANG Chan Jae | 64 |
50 | DE JONGE Maarten | 65 |
51 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
55 | MIRZA Yousif | 60 |
62 | MINATO Ryo | 62 |
63 | NAKANE Hideto | 55 |