Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HAYMAN Mathew | 78 |
3 | SCHRECK Stephan | 76 |
5 | ENGELS Addy | 64 |
7 | HULSMANS Kevin | 75 |
8 | JOLY Sébastien | 74 |
9 | LEUKEMANS Björn | 67 |
13 | KUYCKX Jan | 68 |
14 | BRANDT Christophe | 66 |
15 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
19 | CAPPELLE Andy | 71 |
20 | TALABARDON Sébastien | 67 |