Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEVOLDER Stijn | 72 |
| 4 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 5 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 7 | VERSTRAETEN Jan | 65 |
| 8 | KUYCKX Jan | 68 |
| 10 | WILLEMS Frederik | 67 |
| 12 | BOONEN Tom | 82 |
| 14 | CAPPELLE Andy | 71 |
| 15 | WEISSINGER René | 74 |
| 19 | TANKINK Bram | 71 |
| 21 | HIEKMANN Torsten | 70 |
| 23 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
| 25 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
| 28 | MUTSAARS Ronald | 67 |
| 30 | SENTJENS Roy | 75 |