Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Vanlandschoot
1
67 kgWegmann
3
60 kgGadret
7
58 kgDevolder
8
72 kgBoonen
9
82 kgTankink
13
71 kgWeissinger
15
74 kgMutsaars
16
67 kgMuravyev
17
75 kgVerstraeten
21
65 kgCappelle
22
71 kgCoutouly
23
72 kgSentjens
25
75 kgVan Goolen
27
70 kgCarrara
28
67 kgSteegmans
29
82 kgHiekmann
30
70 kg
1
67 kgWegmann
3
60 kgGadret
7
58 kgDevolder
8
72 kgBoonen
9
82 kgTankink
13
71 kgWeissinger
15
74 kgMutsaars
16
67 kgMuravyev
17
75 kgVerstraeten
21
65 kgCappelle
22
71 kgCoutouly
23
72 kgSentjens
25
75 kgVan Goolen
27
70 kgCarrara
28
67 kgSteegmans
29
82 kgHiekmann
30
70 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
3 | WEGMANN Fabian | 60 |
7 | GADRET John | 58 |
8 | DEVOLDER Stijn | 72 |
9 | BOONEN Tom | 82 |
13 | TANKINK Bram | 71 |
15 | WEISSINGER René | 74 |
16 | MUTSAARS Ronald | 67 |
17 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
21 | VERSTRAETEN Jan | 65 |
22 | CAPPELLE Andy | 71 |
23 | COUTOULY Cédric | 72 |
25 | SENTJENS Roy | 75 |
27 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
28 | CARRARA Matteo | 67 |
29 | STEEGMANS Gert | 82 |
30 | HIEKMANN Torsten | 70 |