Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Rosseler
1
78 kgVansummeren
3
79 kgDe Weert
4
70 kgGilbert
5
75 kgMcCarty
6
68 kgVan den Broeck
8
69 kgSieberg
9
80 kgPosthuma
10
76 kgCoutouly
13
72 kgNuyens
14
68 kgVandborg
15
75 kgCoyot
16
76 kgGiling
17
72 kgMouris
20
91 kgScheuneman
21
75 kgKohl
22
61 kgDe Vocht
23
78 kgMonfort
25
66 kg
1
78 kgVansummeren
3
79 kgDe Weert
4
70 kgGilbert
5
75 kgMcCarty
6
68 kgVan den Broeck
8
69 kgSieberg
9
80 kgPosthuma
10
76 kgCoutouly
13
72 kgNuyens
14
68 kgVandborg
15
75 kgCoyot
16
76 kgGiling
17
72 kgMouris
20
91 kgScheuneman
21
75 kgKohl
22
61 kgDe Vocht
23
78 kgMonfort
25
66 kg
Weight (KG) →
Result →
91
61
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROSSELER Sébastien | 78 |
3 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
4 | DE WEERT Kevin | 70 |
5 | GILBERT Philippe | 75 |
6 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
8 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
9 | SIEBERG Marcel | 80 |
10 | POSTHUMA Joost | 76 |
13 | COUTOULY Cédric | 72 |
14 | NUYENS Nick | 68 |
15 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
16 | COYOT Arnaud | 76 |
17 | GILING Bas | 72 |
20 | MOURIS Jens | 91 |
21 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
22 | KOHL Bernhard | 61 |
23 | DE VOCHT Wim | 78 |
25 | MONFORT Maxime | 66 |