Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEKKERS Hans | 72 |
2 | COYOT Arnaud | 76 |
4 | GILBERT Philippe | 75 |
6 | BURGHARDT Marcus | 75 |
8 | SIEBERG Marcel | 80 |
10 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
13 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
14 | DOCKX Bart | 64 |
16 | MUGERLI Matej | 68 |
17 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
23 | CAETHOVEN Steven | 67 |