Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Rosseler
1
78 kgPosthuma
2
76 kgVansummeren
3
79 kgMouris
4
91 kgNuyens
5
68 kgVan den Broeck
6
69 kgDe Vocht
7
78 kgDockx
8
64 kgDe Weert
9
70 kgVandborg
12
75 kgVaugrenard
13
72 kgGiling
14
72 kgDekkers
15
72 kgGilbert
17
75 kgMugerli
23
68 kgMcCarty
24
68 kgKohl
27
61 kgMonfort
29
66 kg
1
78 kgPosthuma
2
76 kgVansummeren
3
79 kgMouris
4
91 kgNuyens
5
68 kgVan den Broeck
6
69 kgDe Vocht
7
78 kgDockx
8
64 kgDe Weert
9
70 kgVandborg
12
75 kgVaugrenard
13
72 kgGiling
14
72 kgDekkers
15
72 kgGilbert
17
75 kgMugerli
23
68 kgMcCarty
24
68 kgKohl
27
61 kgMonfort
29
66 kg
Weight (KG) →
Result →
91
61
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROSSELER Sébastien | 78 |
2 | POSTHUMA Joost | 76 |
3 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
4 | MOURIS Jens | 91 |
5 | NUYENS Nick | 68 |
6 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
7 | DE VOCHT Wim | 78 |
8 | DOCKX Bart | 64 |
9 | DE WEERT Kevin | 70 |
12 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
13 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
14 | GILING Bas | 72 |
15 | DEKKERS Hans | 72 |
17 | GILBERT Philippe | 75 |
23 | MUGERLI Matej | 68 |
24 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
27 | KOHL Bernhard | 61 |
29 | MONFORT Maxime | 66 |