Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SIEBERG Marcel | 80 |
3 | GILBERT Philippe | 75 |
5 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
6 | POSTHUMA Joost | 76 |
8 | DE WEERT Kevin | 70 |
9 | ROSSELER Sébastien | 78 |
10 | VAUGRENARD Benoît | 72 |
11 | MOURIS Jens | 91 |
12 | COYOT Arnaud | 76 |
14 | MUGERLI Matej | 68 |
16 | COUTOULY Cédric | 72 |
18 | GILING Bas | 72 |
24 | KOHL Bernhard | 61 |
26 | MONFORT Maxime | 66 |
28 | DOCKX Bart | 64 |
29 | DE VOCHT Wim | 78 |