Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROSSELER Sébastien | 78 |
2 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
3 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
4 | POSTHUMA Joost | 76 |
5 | DE VOCHT Wim | 78 |
6 | YATES Jeremy | 73 |
10 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
12 | RENDERS Sven | 63 |
13 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
14 | LAGUTIN Sergey | 68 |
15 | DOCKX Bart | 64 |
17 | GREIPEL André | 80 |
18 | DE KORT Koen | 69 |
19 | INGELS Nick | 70 |
21 | SOUTHAM Tom | 69 |