Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Rosseler
1
78 kgScheuneman
2
75 kgPosthuma
3
76 kgDe Vocht
4
78 kgVan den Broeck
5
69 kgDekkers
6
72 kgYates
7
73 kgMonier
8
75 kgSutherland
9
75 kgDockx
10
64 kgde Kort
13
69 kgIngels
15
70 kgVansummeren
16
79 kgLagutin
18
68 kgCaethoven
20
67 kgFarrar
21
73 kgVeelers
24
75 kgGiling
25
72 kgvan Hummel
30
64 kg
1
78 kgScheuneman
2
75 kgPosthuma
3
76 kgDe Vocht
4
78 kgVan den Broeck
5
69 kgDekkers
6
72 kgYates
7
73 kgMonier
8
75 kgSutherland
9
75 kgDockx
10
64 kgde Kort
13
69 kgIngels
15
70 kgVansummeren
16
79 kgLagutin
18
68 kgCaethoven
20
67 kgFarrar
21
73 kgVeelers
24
75 kgGiling
25
72 kgvan Hummel
30
64 kg
Weight (KG) →
Result →
79
64
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROSSELER Sébastien | 78 |
2 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
3 | POSTHUMA Joost | 76 |
4 | DE VOCHT Wim | 78 |
5 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
6 | DEKKERS Hans | 72 |
7 | YATES Jeremy | 73 |
8 | MONIER Damien | 75 |
9 | SUTHERLAND Rory | 75 |
10 | DOCKX Bart | 64 |
13 | DE KORT Koen | 69 |
15 | INGELS Nick | 70 |
16 | VANSUMMEREN Johan | 79 |
18 | LAGUTIN Sergey | 68 |
20 | CAETHOVEN Steven | 67 |
21 | FARRAR Tyler | 73 |
24 | VEELERS Tom | 75 |
25 | GILING Bas | 72 |
30 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |