Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | YATES Jeremy | 73 |
2 | KEISSE Iljo | 72 |
3 | ELIJZEN Michiel | 80 |
5 | KAISEN Olivier | 82 |
6 | MEERSMAN Gianni | 63 |
8 | GREIPEL André | 80 |
10 | WEYLANDT Wouter | 72 |
11 | WYNANTS Maarten | 74 |
13 | GROSDENT William | 74 |
15 | MARTENS Paul | 69 |
17 | NEYENS Maarten | 74 |
18 | PICHOT Alexandre | 72 |
22 | RAVARD Anthony | 62 |
23 | PEDERSEN Martin | 62 |
25 | INGELS Nick | 70 |
30 | BENETSEDER Josef | 65 |