Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Dekker
1
69 kgGiling
2
72 kgde Kort
3
69 kgVastaranta
4
63 kgCornu
5
78 kgKeisse
6
72 kgYates
7
73 kgElijzen
8
80 kgPauwels
9
65 kgChristensen
10
69 kgVanheule
11
76 kgSutherland
12
75 kgFarrar
13
73 kgBrammeier
16
72 kgCozza
18
70 kgKaisen
20
82 kgRoelandts
21
78 kgIngels
22
70 kgMeersman
23
63 kgBurghardt
24
75 kgDe Greef
25
77 kgMonnerais
27
70 kgIsta
28
70 kg
1
69 kgGiling
2
72 kgde Kort
3
69 kgVastaranta
4
63 kgCornu
5
78 kgKeisse
6
72 kgYates
7
73 kgElijzen
8
80 kgPauwels
9
65 kgChristensen
10
69 kgVanheule
11
76 kgSutherland
12
75 kgFarrar
13
73 kgBrammeier
16
72 kgCozza
18
70 kgKaisen
20
82 kgRoelandts
21
78 kgIngels
22
70 kgMeersman
23
63 kgBurghardt
24
75 kgDe Greef
25
77 kgMonnerais
27
70 kgIsta
28
70 kg
Weight (KG) →
Result →
82
63
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEKKER Thomas | 69 |
2 | GILING Bas | 72 |
3 | DE KORT Koen | 69 |
4 | VASTARANTA Jukka | 63 |
5 | CORNU Dominique | 78 |
6 | KEISSE Iljo | 72 |
7 | YATES Jeremy | 73 |
8 | ELIJZEN Michiel | 80 |
9 | PAUWELS Serge | 65 |
10 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
11 | VANHEULE Bart | 76 |
12 | SUTHERLAND Rory | 75 |
13 | FARRAR Tyler | 73 |
16 | BRAMMEIER Matt | 72 |
18 | COZZA Steven | 70 |
20 | KAISEN Olivier | 82 |
21 | ROELANDTS Jürgen | 78 |
22 | INGELS Nick | 70 |
23 | MEERSMAN Gianni | 63 |
24 | BURGHARDT Marcus | 75 |
25 | DE GREEF Francis | 77 |
27 | MONNERAIS Cyrille | 70 |
28 | ISTA Kevyn | 70 |