Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | INGELS Nick | 70 |
4 | PICHOT Alexandre | 72 |
5 | HIVERT Jonathan | 62 |
6 | SURAY Gil | 67 |
7 | QUÉMÉNEUR Perrig | 67 |
10 | GESINK Robert | 70 |
11 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
13 | MARINO Jean-Marc | 65 |
15 | BLACKGROVE Heath | 65 |
16 | PAUWELS Serge | 65 |