Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOL Jetse | 71 |
| 2 | PHINNEY Taylor | 82 |
| 3 | DEGENKOLB John | 82 |
| 4 | ROBERT Fréderique | 68 |
| 6 | THEUNS Edward | 72 |
| 7 | DEBUSSCHERE Jens | 77 |
| 9 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 10 | HOLLANDERS Dries | 70 |
| 11 | KITTEL Marcel | 82 |
| 14 | SALOMEIN Jarl | 80 |
| 15 | VAN GENECHTEN Jonas | 67 |
| 19 | VANDYCK Niels | 64 |
| 22 | TERWEDUWE Kenny | 67 |
| 23 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |