Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Vereecken
1
72 kgKrieger
4
71 kgMyngheer
5
74 kgBol
6
83 kgBarta
8
61 kgDoull
9
71 kgFarazijn
10
73.5 kgMaas
11
70 kgCornu
12
66 kgPeters
13
72 kgDeclercq
15
67 kgDe Bondt
16
73 kgLammertink
17
68 kgCalmejane
18
70 kgStrakhov
21
70 kgBax
23
78 kgManakov
24
77 kgTanner
25
76 kgRäim
26
69 kg
1
72 kgKrieger
4
71 kgMyngheer
5
74 kgBol
6
83 kgBarta
8
61 kgDoull
9
71 kgFarazijn
10
73.5 kgMaas
11
70 kgCornu
12
66 kgPeters
13
72 kgDeclercq
15
67 kgDe Bondt
16
73 kgLammertink
17
68 kgCalmejane
18
70 kgStrakhov
21
70 kgBax
23
78 kgManakov
24
77 kgTanner
25
76 kgRäim
26
69 kg
Weight (KG) →
Result →
83
61
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VEREECKEN Nicolas | 72 |
4 | KRIEGER Alexander | 71 |
5 | MYNGHEER Daan | 74 |
6 | BOL Cees | 83 |
8 | BARTA Will | 61 |
9 | DOULL Owain | 71 |
10 | FARAZIJN Maxime | 73.5 |
11 | MAAS Jan | 70 |
12 | CORNU Jérémy | 66 |
13 | PETERS Nans | 72 |
15 | DECLERCQ Benjamin | 67 |
16 | DE BONDT Dries | 73 |
17 | LAMMERTINK Steven | 68 |
18 | CALMEJANE Lilian | 70 |
21 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
23 | BAX Sjoerd | 78 |
24 | MANAKOV Victor | 77 |
25 | TANNER Jake | 76 |
26 | RÄIM Mihkel | 69 |