Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COSTA Adrien | 61 |
2 | STORER Michael | 63 |
3 | MORTIER Julien | 66 |
4 | SIVAKOV Pavel | 70 |
6 | BOUWMANS Dylan | 64 |
7 | WELTEN Bram | 81 |
8 | DEWULF Stan | 74 |
10 | KOOISTRA Marten | 74 |
12 | VERWILST Aaron | 68 |
17 | LAUK Karl Patrick | 69 |