Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Fouché
1
71 kgKooistra
2
74 kgFroidevaux
4
71 kgDewulf
5
74 kgCullaigh
6
78 kgBarta
8
61 kgPhilipsen
9
75 kgVingegaard
10
58 kgKanter
11
68 kgThijssen
12
74 kgGarrison
14
76 kgWirtgen
15
77 kgD'heygere
17
76 kgAffini
18
80 kgTaminiaux
19
74 kgPaasschens
21
75 kgVan Moer
22
79 kgMaas
23
70 kgRex
24
82 kgDe Poorter
25
68 kgBonneu
26
62 kg
1
71 kgKooistra
2
74 kgFroidevaux
4
71 kgDewulf
5
74 kgCullaigh
6
78 kgBarta
8
61 kgPhilipsen
9
75 kgVingegaard
10
58 kgKanter
11
68 kgThijssen
12
74 kgGarrison
14
76 kgWirtgen
15
77 kgD'heygere
17
76 kgAffini
18
80 kgTaminiaux
19
74 kgPaasschens
21
75 kgVan Moer
22
79 kgMaas
23
70 kgRex
24
82 kgDe Poorter
25
68 kgBonneu
26
62 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FOUCHÉ James | 71 |
2 | KOOISTRA Marten | 74 |
4 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
5 | DEWULF Stan | 74 |
6 | CULLAIGH Gabriel | 78 |
8 | BARTA Will | 61 |
9 | PHILIPSEN Jasper | 75 |
10 | VINGEGAARD Jonas | 58 |
11 | KANTER Max | 68 |
12 | THIJSSEN Gerben | 74 |
14 | GARRISON Ian | 76 |
15 | WIRTGEN Tom | 77 |
17 | D'HEYGERE Gil | 76 |
18 | AFFINI Edoardo | 80 |
19 | TAMINIAUX Lionel | 74 |
21 | PAASSCHENS Mathijs | 75 |
22 | VAN MOER Brent | 79 |
23 | MAAS Jan | 70 |
24 | REX Laurenz | 82 |
25 | DE POORTER Maxime | 68 |
26 | BONNEU Kamiel | 62 |