Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 122
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLOT Guillaume | 71 |
| 4 | COZZA Steven | 70 |
| 6 | SIMON Julien | 65 |
| 23 | DEROO David | 61 |
| 28 | LE FLOCH Guillaume | 67 |
| 29 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
| 33 | LEWIS Craig | 65 |
| 64 | GIBAUD Mathieu | 62 |
| 67 | FRANK Mathias | 64 |
| 69 | FREI Thomas | 71 |