Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CHAIGNEAU Robin | 80 |
| 9 | MARTINEZ Yannick | 69 |
| 14 | LAMOISSON Morgan | 69 |
| 19 | KREDER Michel | 67 |
| 23 | GAUTIER Cyril | 65 |
| 36 | NAULEAU Bryan | 67 |
| 37 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 46 | HUREL Tony | 66 |
| 56 | COLONNA Paolo | 65 |
| 62 | STANNARD Ian | 83 |
| 84 | FAIRLY Caleb | 60 |
| 87 | ROUX Anthony | 73 |
| 91 | PAPOK Siarhei | 76 |